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数据驱动新闻未来创造更多沟通机会

发布时间:2021-01-20 04:11:09 阅读: 来源:发热管厂家

导语:美国科技博客ReadWrite上周五刊登题为《靠数据驱动的新闻未来》(The Data-Driven Future Of Journalism)的评论文章称,虽然数据逐渐在新闻报道中发挥越来越重要的作用,但不能因此被数据奴役,一味根据数据来制作新闻,而应当以编辑为核心,将数据作为参考,从而制作出更加优秀的新闻报道。

以下为文章全文:

所有人似乎都认为亚马逊创始人杰夫·贝佐斯(Jeff Bezos)收购《华盛顿邮报》是出于个人爱好或慈善目的。甚至有人质疑,他是否为如何运营这家报纸制定过计划。

科技行业投资者基斯·拉博伊斯(Keith Rabois)今年8月参加ReadWriteMix大会时的一番表态让我改变了看法。当我问拉博伊斯,今后的价值将源自何处时,他的回答是:“数据科学。”

换句话说,今后的关键不再局限于性能、带宽、存储空间的日益增长所积累的数据,还源自如何通过明智的方法来利用数据持续重塑产品、企业和行业。

在科技行业,也就是贝佐斯赖以积累财富的这个行业,借助人们使用产品时的数据来改进旧产品、推出新功能,似乎是理所当然的事情。

但如果将这种方式应用到媒体行业,情况将会怎样?

“数据新闻”需要重新定义

“数据新闻”的定义范围很窄:使用公开数据报道新闻。但这似乎远远不够,原因有二:

首先,任何一个优秀的记者肯定都会充分利用各种准确的信息,并使用所有可用的工具来分析这些信息。这其中包括数据库和管理工具,以及额外的分析。我们不应该将此称作“数据新闻”,而应该直呼其为“新闻”。

其次,报道是新闻的必要非充分条件。记者需要跟很多人合作:编辑、摄影师和设计师。由于我们都要上网,所以还得加上产品经理、工程师和数据科学家。数据应该涵盖产品的整个制作流程,而不仅仅是新闻采访。

具体而言,数据新闻似乎已经成了一个非常狭窄的概念:由地方数据库驱动的超本地报道。这虽然值得赞赏,但这种小范围的应用对于如此有力的想法而言似乎有些无足轻重。

请别误会:我很高兴有人能将餐馆的卫生检验报告发布到互动地图上,只不过记者似乎应该用数据完成更多的工作。

与读者对话

这里指的是什么样的数据?主要是指读者与我们展开的互动——对我们文章的阅读、评论和分享。我们的每一篇报道都会催生庞大的数据,但多数数据都像是旧金山午后的雾气一样——迅速消散于无形。

聊举一例:有一天,我查看了分析工具Chartbeat,发现有一篇旧报道的流量大增,内容是关于如何从iOS 7测试版恢复到iOS 6的。由于很多人都预计iOS 7将在本月晚些时候正式发布,我想不出人们为什么突然对这篇报道感兴趣起来——除非iOS 7测试版出了什么意外。

ReadWrite记者塞勒纳·拉森(Selena Larson)和阿德里亚纳·李(Adriana Lee)立刻着手调查,结果发现,安装了iOS 7测试版的普通用户和开发者的手机都无法激活。我们很快排除了苹果公司禁止非开发者使用iOS 7测试版的阴谋论。(尽管从技术上讲,只有注册开发者才能使用iOS 7测试版,但总有办法绕过这一限制。)

相反,我们发现,旧的测试版即将过期、一些无法解释的自动更新失败、无法使用的激活服务器才是迫使用户恢复iOS 6的主要原因。

我们的记者随后也对此事发表了评论。

关注用户的想法

传统媒体时代便可以通过读者来信与读者沟通,但网络分析工具创造了更多沟通机会。

人们会什么会阅读某条新闻?他们是怎么找到这些新闻的?他们有何想法?这一直以来都是新闻工作者最关注的根本问题,至今仍然如此。

但现在,我们有了更好的工具来回答这些问题。

但在出版行业,由于Demand Media和赫芬顿邮报等网站对分析工具的误用,导致这类工具名声不佳——就连“超级碗什么时候开始?”这样的内容都会因此成为新闻标题。甚至连CNN这样的权威媒体也曾因为过度使用分析工具而遭到批评。

数据权应由编辑掌握

我认为,过度追求搜索引擎优化和短期的页面浏览量,是因为数据被不该掌握的人掌握了——工程师更看重算法,而不关注人。互联网的机会主义者只看重金钱,而劳累过度的编辑们却也在疲于完成各种量化任务。

我们希望整个行业不要被数据奴役,而应该把数据当做读者的代理人——至少,这是我们ReadWrite所秉承的信念。这些数据中埋藏的指标可以帮助我们与读者展开交流和联系,并帮助我们更好地制作新闻。

我们确实需要更好的指标。在衡量读者与作者间的互动水平时,页面浏览量只是最粗糙的指标。他们阅读了多少时间?下拉页面的速度有多快?他们是顺序阅读,还是在各个段落间跳读?他们点击相关链接后是重新返回,还是一去不返?

他们是如何找到这些报道的?搜索关键词的确值得关注,但这只是问题的开始,远不是最终的答案。这揭示出读者的哪些兴趣和激情?他们如何针对某个问题提问?他们已经知道了什么内容,还需要在持续的报道中增加哪些背景?

数据是建议,不是命令

在公众场合演讲时,我会密切关注听众的反馈。他们是前倾还是后仰?他们的目光有多么专注?这都可以帮助我更好地改善演讲效果。

网络世界也基本类似。分析就是倾听的工具,有关用户的数据就是一种反馈,而不应该成为不可违抗的命令。

当我们想要报道某些话题时,这是否应该左右我们的判断?它能否通过建议帮助我们更好地展开后续报道?能否促使我们更加深入地挖掘某个事件?我认为,这才是数据影响新闻的恰当方式。

归根结底,你应该了解自己所在媒体的诉求,以及身为记者的使命。没有了这些,数据就变得没有意义。但倘若你知道你想接触什么人,知道你想为他们做什么事情,数据必然可以为你提供指引,帮你达成目的。

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